머신러닝 프로젝트 S.A

 

 

필수 기능은 이미지 업로드후 머신러닝을 통해 이미지를 읽어서 카테고리를 출력하는 기능을 구현하는것이다.

 

선택 기능으로는 회원가입,글쓰기,이미지,결과 댓글작성

<필수> -

머신러닝 파트 - 사물 분류 또는 사물인식 기능 중 하나 - YOLO 모델 혹은 다른 모델을 사용해도 무방 - 웹상에서 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력해주는 서비스 - 사물 인식해서 달성하고자 하는 기능 (ex. 강아지 사진을 업로드 하면 품종을 인식해서 태그를 달아주거나 맛집 탐방후 음식 인식해서 태그를 달아 주는기능 등) - 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장 - 웹개발(장고) 파트 - 메인화면에서는 사진 파일 업로드 기능 하나만 - 사진을 업로드하면 이동한 페이지에서 해당 이미지의 카테고리가 출력 - 장고의 기능과 머신러닝에 사용한 파일을 연동하는 것이 핵심이며 가장 기본이 되는 부분

 

API

로그인                                               /login                   "GET","POST"

회원가입                                          /signup                  "GET" ,"POST"

이미지,카테고리 조회,업로드             /main             "GET" ,"POST"

 

 

 

역할 담당

 

안범기: 머신러닝 +프론트엔드

유형석: 머신러닝 +프론트엔드

김규현: 머신러닝 +프론트엔드

최윤선: 백엔드 +프론트엔드

김서영: 백엔드 +프론트엔드

 

1차 수정 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

db one to many 에서 many to many로 변경

2차 수정----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

와이어 프레임 수정(어디서 어디로 이동되는지 시각화)