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TIL 머신러닝 5일차 + 프로젝트 회고록 KPT 회고록 쓰는 세번째인데 첫 회고록이랑 비교하면 다들 할 이야기가 많았던거 같다. 저런 작은 포스트잇만한 크기에 다들 꽉꽉채워서 내용을 적어주었다. 다들 느꼇던게 비슷했던 프로젝트였다. 올해가 끝나기전에는 다들 많이 발전했으면 좋겠습니다
TIL 머신러닝 AI 4일차 리스트형식으로 받던 p_class int 로 변환 이후 user_info에 담아서 function에 담은뒤 print(result)로 찍어보면 터미널에 사진,이름 등 입력값그대로 값을 가져온다 승객의 정보 list로 받아온것들을 int형식으로 변환시켜서 titianic_LR_model.pkl 모델에 학습시켜서 result 값에 넣어준뒤 살아있는지 죽어있는지 출력해준다 공백검증하려다가 너무 집중안되서 아침일찍일어나서할생각:: 사실 오늘쓸것도 몇 개 생각해놨는데 스크린샷을 못찍어서 어딘지 헷갈렸다
TIL 머신러닝_AI 3일차. 어제 필수기능을 완성했다 필수기능만 발표하기에는 성의가없어보이기도하고 하루하고 반나절정도 시간이 남았으니 지금까지 구현한 기능을 응용해서 컨텐츠를 만들어보기로했다 팀에서 이야기해서 나온결론은 실습 때 했던 타이타닉승객 데이터를 이용해서 자신이 입력한 데이터 값을 넣었을때 생존할 확률이 얼마나 되는지 알수있는내용이다 단순 데이터입력으로 결과값 산출하기는 머신러닝과 조금 동떨어져있다고 생각해서 등록한 사진을 머신러닝을 통해서 나이와 성별을 output값을 받고 그 output 값을 다시 타이타닉데이터셋에 넣어준뒤 사진의 output값과 사용자의 input값을 받은뒤 정보를 토대로 생존할확률을 계산해주는 사이트를 만들려고한다.
TIL 머신러닝_AI 2일차. 어제 1일차에는 s.a 만들면서 프로젝트 기반을 어느정도 완성했고 회원가입,로그인 이미지업로드 경로를 설정했다 오늘은 예비군을 다녀오면서 전반적인 프로젝트에 참여를 못했지만 팀원들이 이미지업로드,업로드한 이미지에 머신러닝 적용 등 필수조건의 80%까지는 완성 시켰다. 마침 예비군 끝나고 오자마자 완성되었다는 이야기를 듣고 git pull 해서 받았지만 어쨰 오류가계속떳다. certifi 에서 계속 오류가 뜨는이유가 뭔가싶었는데 certifi 가 무엇인지에 대해서는 내일 튜터님한테 질문해야겠다. 위의오류같은경우에는 requirements.txt에서 주석처리를 하니 정상적으로 라이브러리,모듈 설치가 완료가 되었다. 아마 git pull하면서 생긴문제로 보인다. pip freeze > requirements...
머신러닝 프로젝트 S.A 필수 기능은 이미지 업로드후 머신러닝을 통해 이미지를 읽어서 카테고리를 출력하는 기능을 구현하는것이다. 선택 기능으로는 회원가입,글쓰기,이미지,결과 댓글작성 - 머신러닝 파트 - 사물 분류 또는 사물인식 기능 중 하나 - YOLO 모델 혹은 다른 모델을 사용해도 무방 - 웹상에서 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력해주는 서비스 - 사물 인식해서 달성하고자 하는 기능 (ex. 강아지 사진을 업로드 하면 품종을 인식해서 태그를 달아주거나 맛집 탐방후 음식 인식해서 태그를 달아 주는기능 등) - 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장 - 웹개발(장고) 파트 - 메인화면에서는 사진 파일 업로드 기능 하나만 - 사진을 업로드하면 이동한 페이지에서 해당 이미지의 카테고리가 출력 - 장고..
머신러닝 1주차. 머신러닝,딥러닝등 데이터분석을 배운 첫주차인데 첫개념인 선형회귀부터 3주차 마지막에배운 딥러닝과 XOR개념까지 알아보고 실습도 해보았는데 너무어렵다. 무엇보다 각각에쓰이는 데이터분석라이브러리가 왜? 어디에? 쓰이는지 몰라서 무작정 외울수밖에없었다 더불어 2주차부터는 전처리에관한것을 배웠는데 일상생활의 전처리라는 개념을알지만 데이터분석에서의 전처리는 컴퓨터가 읽기쉽게 전처리한다까지는 이해하지만 전처리에 필요한 코드가 왜 이렇게되는지 아직까지도 잘모르겠다 이외에도 경사하강법이라던 지 4주차 에배웠던 합성곱 신경망등 무슨말인지 는 알겠으나 이거를 어디에서 어떻게 써야 적절하게 사용하는지 모르겠다 여전히 수업시간에 배웠던부분은 그 수업주차에 쓴다는걸알고 문제를 이해할수있지만 다른 문제를 보고 현업에서는 어떻게 ..
TIL 머신러닝 4 일차. 오늘도 머신러닝 수업을 듣지만 너무어려워 이해하기도어렵고 이런단어가 있구나하고 바로 실습문제로 들어갔다 이번 실습문제는 숫자 손글씨 데이터 분석으로 딥러닝,xor분석이 이전 실습문제하고 똑같이 사용할 패키지 라이브러리를 호출 데이터셋을 만든뒤 이진논리회귀로 분석하였다. 딥러닝으로 분석..
TIL 머신러닝 3일차. 딥러닝의 이해. 계속해서 수업은 듣고있지만 무슨말인지 이해하기도 어렵고 문제는 지금 손도 못대는 중이다. 실습을 많이하고 코드작성을 하다보면 이해하기쉬울것같은데 시작자체가 너무 어렵다 오늘 2주차 2회차반복수업했고 3회차 초반부분만 들어있다. 내일중으로 4주차까지 마무리짓고 문제한번더 풀어야겠다.

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